#105 ab 报告解析
测试 WebDev ab 2016-01-02安装
CentOS 下的安装：
sudo yum install -y httpd-utils
Debian/Ubuntu 下的安装：
sudo apt install -y apache2-utils
使用
ab -n 请求数 -c 并发书 URL
常用参数：
-n请求数-c并发数-t持续测试时间-k启用 HTTP KeepAlive-H设置请求头-m请求方式-T设置 Content-Type-p设置 POST 数据文件
如果 POST 请求：
echo 'key1=value1&key2=value2' > /tmp/postdata
-T 'application/x-www-form-urlencoded' -p postdata
echo '{"key1":"value1","key2":"value2"}' > /tmp/postdata
-T 'application/json' -p postdata
报告解读
执行 ab -n100 -c10 https://www.baidu.com/ 可以得到以下结果：
需要重要关注的数据做了标记，分别是：
- 失败数 Failed requests
应该尽最大可能保证失败数为 0, 也就是成功数 100% - 吞吐量(QPS/TPS) (Requests per second)
- 平均响应时间 (第一个 Time per request)
应该等于：测试持续时间 / 请求数
应该等于：并发数 / 吞吐量 - 最长响应时间 (最后面那行，100% longest request)
80%, 90%, 95% 响应时间, 也可作为重要参考。
测试方案
Update @ 2021-12-29
url="https://www.baidu.com/"
rm -rf /tmp/httpbench-*.log
for c in {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,150,200,250,300,350,400,450,500,600,700,800,900,1000};
do echo "==== Concurrency Level: $c ===="; let n=$((c * 100)); ab -n $n -c $c $url > /tmp/httpbench-$c.log; sleep 10; done;
然后用 Python 脚本解析 ab 输出生成报告。
Python 代码就不贴了, 如果感兴趣可以打开看看: abReport.py
如果觉得我的方案不妥当，非常欢迎提出意见或建议。
Update @ 2021-12-30:
又对 abReport.py 做了调整 (abReport2.py)，现在可以输出一个 ECharts 图表了（尽整些花里胡哨的东西）。
